实战

本目录共 43 个条目，按名称组织。

• 00-AI

• 01-Token计费原理-Temperature控制-SystemPrompt层级

• 02-LLM本质-API调用封装

• 03-多模型后端抽象

• 04-Embedding向量化原理+语义搜索场景

• 05-Chroma向量数据库安装入库检索

• 06-RAG检索增强生成流程

• 07-分块策略：chunk_sizeoverlap选择、语义分块

• 08-混合检索：向量+BM25+RRF融合

• 10-RAG评估：检索指标+生成指标

• 11-AgenticRAG：LLM主动决策多次检索vs传统单次被动检索

• 12-Self-RAG：自我反思+自纠正闭环

• 13-RAG参数调优：网格搜索实验框架

• 14-jieba分词+BM25关键词检索

• 15-Agent架构与工具调用

• 16-ToolDescription设计铁律

• 17-工具系统：定义→注册→发现→调用

• 20-MCPServer实现：FastMCP+JWT认证中间件+contextvars

• 21-MCPTransport：StreamableHTTP→ASGI子应用挂载+JSON-RPC2.0

• 22-MCPClient：自定义客户端+JSON-RPCoverHTTP+连接池+幂等重连

• 23-MCPTool-Resource定义与注册模式

• 24-Human-in-the-loop：人工介入兜底与敏感操作审批机制

• 26-工具幂等性与副作用控制：防止重复执行的工程手段

• 27-指数退避重试：ExponentialBackoff+Jitter

• 28-降级路径（Degradation）：某环节失败→回退到次优但可用方案

• 29-熔断模式-CircuitBreaker

• 30-Fallback兜底值设计

• 31-短期记忆：当前任务轨迹+工具结果缓存

• 32-长期记忆：跨会话用户偏好、历史持久化

• 33-上下文治理：多轮任务上下文越来越长的处理策略

• 34-上下文压缩：任务摘要-文件摘要-过程笔记

• 35-重复状态识别：避免Agent反复读同一文件或重复调用同一工具

• 36-Reflexion：带自我反思的Agent

• 37-Multi-Agent协作模式

• 38-Agent成本控制：Token用量分析+三级模型路由+语义缓存

• 39-Agent评测体系：benchmark-case-指标设计

• 40-LLM-as-Judge评测工具链：Ragas-DeepEval-Langfuse配置与接入

• 41-错误Patch回滚-验证-再尝试机制

• 42-可观测性工具链实操：Langfuse-Ragas-DeepEval链路追踪与评测

• 43-Agent回归测试体系：基线建立-Case管理-自动化流水线

• 44-LangChain框架入门

• 45-LangGraph框架：StateGraph-Node-Edge-Checkpoint

• 46-LangGraphMemorySaverCheckpoint

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